O que dizem nossos clientes
Varejistas que entenderam seus dados melhor
Histórias reais de lojistas em São Paulo que passaram a tomar decisões mais fundamentadas com a ajuda das nossas análises.
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Experiências de clientes
Fernanda Oliveira
Proprietária · Loja de moda feminina · Vila Madalena, SP
"Contratei o Retail Insight Setup com um pouco de dúvida — achei que seria complicado demais para minha loja. Mas o material entregue foi completamente acessível. O relatório me mostrou que as vendas de sexta à tarde eram muito melhores do que eu imaginava, o que mudou como planejo meu estoque de final de semana."
Maio de 2025
Ricardo Carvalho
Gerente de operações · Rede de papelarias · ABC Paulista, SP
"O Customer Patterns Project nos ajudou a entender melhor os padrões de compra nas três lojas que temos. O ponto mais valioso foi o documento de pressupostos — saber o que os dados permitem concluir e o que não é possível afirmar com segurança foi essencial para apresentar os resultados internamente sem exageros."
Abril de 2025
Aline Suzuki
Sócia · Loja de alimentação natural · Pinheiros, SP
"Estamos na parceria trimestral há quase um ano e a mudança foi gradual, mas real. No início era mais sobre organização dos dados. Com o tempo, a equipe foi aprendendo a consultar os relatórios e a fazer as perguntas certas. As sessões de mentoria foram o ponto mais útil para nós."
Maio de 2025
Marcos Batista
Proprietário · Multilojas de utilidades · Osasco, SP
"Apreciei a honestidade sobre o que os dados não podiam responder. Tive outros serviços que entregaram análises com conclusões que pareciam forçadas. Aqui ficou claro onde havia certeza e onde havia apenas indicação. Isso me dá mais segurança para usar o material nas conversas com os fornecedores."
Junho de 2025
Patrícia Lima
Gestora comercial · Loja de calçados · Mooca, SP
"O que mais me surpreendeu foi que eles conseguiram trabalhar com os dados que eu já tinha — não precisei mudar nenhum sistema. Exportei os relatórios do meu PDV em Excel e a partir daí eles organizaram tudo. No final, tínhamos visões claras de quais categorias tinham melhor giro em cada mês."
Maio de 2025
Guilherme Torres
Diretor · Rede de farmácias de manipulação · Santo André, SP
"O cuidado com a privacidade dos dados foi determinante na nossa escolha. Trabalhamos com dados sensíveis e precisávamos de uma abordagem que usasse apenas informações agregadas. O processo foi transparente do início ao fim, e as entregas foram úteis para ajustar o mix de produtos entre as filiais."
Abril de 2025
Casos detalhados
Histórias de uso dos dados
Situação inicial
Loja de vestuário no Brás
A proprietária registrava todas as vendas no PDV, mas os relatórios do sistema eram complexos e ela raramente os consultava. Não sabia quais categorias tinham melhor desempenho em cada período do ano.
O que foi feito
Usando exportações do PDV em CSV, organizamos os dados em visões por categoria, por período e por horário. O processo incluiu uma sessão de treinamento para a equipe entender como consultar o material gerado.
Resultado
A proprietária identificou que as vendas de acessórios tinham pico nas últimas duas semanas de cada mês e ajustou o posicionamento dessa categoria. Os relatórios passaram a ser consultados regularmente pela equipe.
Situação inicial
Rede com 4 lojas de presentes
A rede tinha dados de vendas em cada loja, mas sem forma de comparar padrões entre os pontos. As decisões de estoque eram tomadas por intuição e experiência dos gerentes, sem visão de conjunto.
O que foi feito
Conduzimos um Customer Patterns Project que incluiu análise comparativa entre as quatro lojas, com foco em padrões sazonais e mix de categorias. Cada etapa foi revisada com o gerente-geral antes de avançar.
Resultado
A análise mostrou diferenças significativas no comportamento de compras entre as lojas, levando a ajustes no pedido de compra de cada filial. As decisões de estoque passaram a ter mais fundamento documentado.
Situação inicial
Livraria independente em Pinheiros
A livraria queria entender melhor os padrões de compras ao longo do ano, especialmente em relação às datas comemorativas, mas não sabia por onde começar com os dados que tinha disponíveis.
O que foi feito
Iniciamos com o Retail Insight Setup e, seis meses depois, avançamos para a parceria trimestral. As análises se tornaram parte do planejamento de compras e de comunicação da loja ao longo do ano.
Resultado
A equipe ganhou autonomia para interpretar os relatórios gerados. O planejamento de compras para as datas de maior demanda passou a ser feito com base nos padrões históricos documentados.
Em números
Indicadores de nossa prática
+80
varejistas atendidos
4,7
avaliação média (máx. 5)
100%
dos projetos com documento de pressupostos
38%
dos clientes avançaram para a parceria trimestral
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